امکان اشتباه در تشخیص، از چالش های هوش مصنوعی در پزشکی

معاون تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز با بیان اینکه امکان وقوع اشتباه به دلیل عدم قطعیت در تشخیص، از چالش های اجرایی هوش مصنوعی است گفت: - معاون تحقیقات و فناوری علوم پزشکی جندی شاپور اهواز عنوان کرد امکان اشتباه در تشخیص، از چالش های هوش مصنوعی در پزشکی ایسنا/خوزستان معاون تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز با بیان اینکه امکان وقوع اشتباه به دلیل عدم قطعیت در تشخیص، از چالش های اجرایی هوش مصنوعی است گفت: این مساله می تواند مشکلات عمده ای در حوزه سلامت برای بیمار برجای بگذارد و گاهی می تواند به قیمت جان بیماران تمام شود که در این زمینه نیازمند پژوهش های گسترده کاربردی با کمک اندیشمندان هوش مصنوعی هستیم.

دکتر مهرنوش ذاکرکیش در دومین همایش کشوری هوش مصنوعی در علوم پزشکی که امروز (14 آذرماه) در دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز برگزار شد، اظهار کرد: در سال های اخیر هوش مصنوعی مورد توجه خاص پژوهشگران و سیاستمداران در سراسر دنیا قرار گرفته و یکی از جنبه های کاربرد هوش مصنوعی، در علوم پزشکی است که موجب بهبود در تشخیص، پیش بینی بروز بیماری ها و مشکلات سلامت، کاهش خطاهای پزشکی، بهبود درمان و مراقبت از بیماران و زمینه ساز پژوهش های گسترده می شود.