تـوضیح پـذیری در هـوش مـصنوعـی XAI

انجمن علمی دانشجویی علم داده دانشگاه کاشان، نشست «مقدمه ای برای XAI؛ توضیح پذیری در هوش مصنوعی» را برگزار می کند.

- انجمن علمی دانشجویی علم داده دانشگاه کاشان، نشست مقدمه ای برای XAI؛ توضیح پذیری در هوش مصنوعی را برگزار می کند.

به گزارش سایت قطره و به نقل ازباشگاه دانشجویان ایسنا، این برنامه آموزشی سه شنبه 26 دی ماه ساعت 22، با ارائه مهندس پویا خانی ـ دانشجوی دکترا و محقق هوش مصنوعی و علوم داده، به صورت آنلاین در بستر اسکای روم برگزار می شود.

علاقه مندان می توانند جهت ثبت نام به لینک https://rooydadestan.

ir/?p=146223 مراجعه کنند.

هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) مجموعه ای از فرآیندها و روش ها است که به کاربران انسانی اجازه می دهد تا نتایج و خروجی های ایجاد شده توسط الگوریتم های یادگیری ماشین را درک و به آن ها اعتماد کنند.

روش ها و رویکردهای مختلف XAI وسیع و متنوع هستند.

یکی از رویکردها، لحظه ای (Anchors) است که محدوده های خاصی از داده ها را تعیین می کند که باعث تغییرات زیادی در خروجی مدل های هوش مصنوعی می شوند.

رویکرد مشخص پذیری (Transparency) تلاش می کند تا عملکرد مدل های هوش مصنوعی را به طور شفاف و قابل فهم برای انسان ها توضیح دهد.

هوش مصنوعی قابل توضیح یک مفهوم حیاتی برای اجتماع هوش مصنوعی است که باعث افزایش قابلیت اطمینان و اعتماد به هوش مصنوعی می شود و برای تسهیل توسعه مسئولانه