مطالب مرتبط:
هم افزایی معاونت علمی و صندوق نوآوری برای توسعه هوش مصنوعی، زیست فناوری و میکروالکترونیک
فراخوانی برای توسعه دانش فنی در حوزه علوم اعصاب بالینی
«هوش افزوده» در حوزه هوش مصنوعی چیست؟| هوش مصنوعی را بهتر بشناسید
وزیر علوم از خیرین حوزه آموزش عالی تقدیر کرد
وزیر علوم از خیرین حوزه آموزش عالی تقدیر کرد
5 + 1
یارانه ها
مسکن مهر
قیمت جهانی طلا
قیمت روز طلا و ارز
قیمت جهانی نفت
اخبار نرخ ارز
قیمت طلا
قیمت سکه
آب و هوا
بازار کار
افغانستان
تاجیکستان
استانها
ویدئو های ورزشی
طنز و کاریکاتور
بازار آتی سکه
شنبه، 7 بهمن 1402 ساعت 08:252024-01-27دانش

حوزه هایی مانند هوش مصنوعی و علوم داده باید به طور جدی در مسیر توسعه قرار گیرند


به گزارش سایت قطره و به نقل ازگروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، به نقل از دانشگاه صنعتی امیرکبیر، داریوش کیانی رویداد روز داده کاوی و هوش مصنوعی (امیرکبیر دی دی) گفت: - رییس دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر گفت: باید با بینش و دانش عمیق و وسیع اساتید مجرب حوزه ریاضیات و علوم کامپیوتر، اقداماتی صورت گیرد که شاخه هایی، چون هوش مصنوعی و علوم داده با دریافت عادلانه منابع در مسیر توسعه حرکت کنند.

به گزارش سایت قطره و به نقل ازگروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، به نقل از دانشگاه صنعتی امیرکبیر، داریوش کیانی رویداد روز داده کاوی و هوش مصنوعی (امیرکبیر دی دی) گفت: برگزاری چنین رویداد هایی می تواند شور و نشاط علمی بیشتری را در بین علاقه مندان به این حوزه ها، به ویژه دانشجویان عزیز، ایجاد کند.

وی حوزه هایی مانند دیتا ماینینگ و هوش مصنوعی را از مهمترین زمینه ها برای پیشرفت جامعه جهانی توصیف کرد و افزود: این علوم قطعا پشتوانه ریاضی عمیقی را می طلبند و خوشبختانه در دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر به خوبی و روشنی این ارتباط و عمق یافت می شود.

کیانی اضافه کرد: این مساله را نباید از نظر دور داشت که وقتی یک علم مورد توجه ویژه و گسترده قرار می گیرد، متاسفانه کار های سطحی زیادی نیز می تواند در آن شکل بگیرد و این دانشکده قطعا این رسالت را دارد که


برچسب ها: دانشگاه صنعتی امیرکبیر - هوش مصنوعی - امیرکبیر - دانش - دانشگاه صنعتی - دانشگاه - مصنوعی
آخرین اخبار سرویس:

حوزه هایی مانند هوش مصنوعی و علوم داده باید به طور جدی در مسیر توسعه قرار گیرند

حوزه هایی مانند هوش مصنوعی و علوم داده باید به طور جدی در مسیر توسعه قرار گیرند