«هوش مصنوعی» و «نانوحفره» برای شناسایی پروتیین ها به کار گرفته شدند

دانشمندان EPFL روشی ارائه کردند که در آن با ترکیب نانوحفره های زیستی و یادگیری عمیق تغییرات پروتیین قابل تشخیص می شود.

این فناوری راه های جدیدی برای تشخیص بیماری ارائه می دهد.

- هوش مصنوعی و نانوحفره برای شناسایی پروتیین ها به کار گرفته شدند دانشمندان EPFL روشی ارائه کردند که در آن با ترکیب نانوحفره های زیستی و یادگیری عمیق تغییرات پروتیین قابل تشخیص می شود.

این فناوری راه های جدیدی برای تشخیص بیماری ارائه می دهد.

پروتیین ها را می توان نیروی کاری سلول دانست، آن ها پس از سنتز معمولا دچار تغییرات مختلفی می شوند.

از آنجا که این اصلاحات می توانند به شدت بر نحوه عملکرد یک پروتیین در سلول تأثیر بگذارند، این اصلاحات پس از ترجمه یا PTM در بسیاری از فرآیندهای زیستی مهم هستند.

به گزارش سایت قطره و به نقل ازایسنا، PTMها همچنین به عنوان نشانگرهای زیستی برای شناسایی برخی بیماری ها عمل می کنند، به این معنی که برای جلوگیری از تشخیص اشتباه می توانیم آنها را با دقت تشخیص داده و تجزیه و تحلیل کنیم.

اما روش های سنتی از نظر حساسیت و ویژگی محدود هستند، به خصوص هنگام برخورد با غلظت کم پروتیین ها و الگوهای پیچیده PTM این روش ها محدودیت های زیادی را تجربه می کنند.

به تازگی دانشمندان EPFL یک روش جدید ایجاد کرده اند که حساسیت نانوحفره های زیستی را با دقت یادگیری عمیق ترکیب م�