تشخیص زودهنگام بیماری تنفسی نوزادان نارس به کمک هوش مصنوعی

پژوهشگران «دانشگاه بازل» در آزمایش جدیدی نشان داده اند که می توان یک مدل هوش مصنوعی را آموزش داد تا بیماری تنفسی را در نوزادان نارس تشخیص دهد.

- پژوهشگران دانشگاه بازل در آزمایش جدیدی نشان داده اند که می توان یک مدل هوش مصنوعی را آموزش داد تا بیماری تنفسی را در نوزادان نارس تشخیص دهد.

به گزارش سایت قطره و به نقل ازایسنا، دیسپلازی برونکوپولمونری (Bronchopulmonary dysplasia) یک مشکل تنفسی است که می تواند نوزادان نارس را تحت تاثیر قرار دهد.

وقتی ریه های نوزاد در بدو تولد رشد نکرده باشند، اغلب به دستگاه تنفس مصنوعی یا اکسیژن درمانی نیاز دارند.

این درمان می تواند ریه های نوزاد را کشیده و ملتهب کند و باعث ابتلا به دیسپلازی برونکوپولمونری شود.

به نقل از انجمن تنفس اروپا، تشخیص دادن دیسپلازی برونکوپولمونری دشوار است.

آزمایش های عملکرد ریه معمولا به یک بزرگسال نیاز دارند که بنا به درخواست خود در آزمایش شرکت کند و این کاری است که نوزادان نمی توانند انجام دهند.

بنابراین، روش های کنونی به تجهیزات پیچیده ای برای بررسی ویژگی های ریه نوزاد نیاز دارند.

در نتیجه، دیسپلازی برونکوپولمونری یکی از معدود بیماری هایی است که معمولا با کمک یکی از علل اصلی آن، یعنی نارس بودن و حمایت تنفسی تشخیص داده می شود.