تشخیص یک بیماری چشمی خطرناک 18 ماه زودتر ممکن شد

پژوهشگران کالج دانشگاهی لندن (University College London) در مطالعه اخیرشان موفق به توسعه یک آزمایش مبتنی بر هوش مصنوعی شده اند که توسط آن می توانند علام اولیه پیشرفت بیماری آب سیاه را شناسایی کنند.

- پژوهشگران "کالج دانشگاهی لندن"(University College London) در مطالعه اخیرشان موفق به توسعه یک آزمایش مبتنی بر هوش مصنوعی شده اند که توسط آن می توانند علام اولیه پیشرفت بیماری آب سیاه را شناسایی کنند.

به گزارش سایت قطره و به نقل ازایسنا و به نقل از مدیکال اکسپرس، بنا بر گفته محققان انگلیسی، آزمایش مذکور می تواند 18 ماه زودتر پیشرفت بیماری آب سیاه را در مقایسه با روش فعلی استاندارد طلا (gold standard) تشخیص دهد.

در پزشکی و آمار ، آزمایش استاندارد طلا معمولاً آزمایش تشخیصی یا آزمون فرض آماری است.

آب سیاه یا گلوکوم(glaucoma) اصطلاحی برای توصیف گروهی از اختلالات چشمی با علت های متفاوت ولی اثری بالینی و مشترک بر روی چشم و عصب بینایی و وابسته به فشار داخل چشمی است.

لذا این مشکل می تواند به بینایی چشم آسیب برساند که غیرقابل برگشت است و در صورت عدم معالجه سبب کوری می شود.

آزمایش مذکور که مبتنی بر الگوریتم هوش مصنوعی است می تواند به سرعت انجام آزمایشات بالینی و پزشکان در تشخیص بیماری آب سیاه کمک شایانی کند.