استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی ابتلا به فیبریلاسیون دهلیزی

محققان بیمارستان عمومی ماساچوست وابسته به دانشگاه هاروارد در مطالعه اخیرشان اظهار کرده اند با کمک هوش مصنوعی می توان خطر ابتلای افراد به فیبریلاسیون دهلیزی را شناسایی کرد.

- محققان بیمارستان عمومی ماساچوست وابسته به دانشگاه "هاروارد" در مطالعه اخیرشان اظهار کرده اند با کمک هوش مصنوعی می توان خطر ابتلای افراد به فیبریلاسیون دهلیزی را شناسایی کرد.

به گزارش سایت قطره و به نقل ازایسنا و به نقل از تی ای، فیبریلاسیون دهلیزی(Atrial fiillation) که گاه در پزشکی ای فیب (Afib) نیز نامیده می شود، شایع ترین نوع آریتمی قلبی است که در آن تحریک الکتریکی، مسیر مشخصی را در قلب طی نمی کند.

فیبریلاسیون دهلیزی(AF یا AFib) یک بیماری شایع است که به لخته شدن خون در قلب و گاها سکته منجر می شود.

این وضعیت باعث نامنظم شدن ریتم قلب می شود.

اخیرا دانشمندان بیمارستان عمومی ماساچوست وابسته به دانشگاه هاروارد و موسسه Broad ام آی تی و هاروارد روشی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای شناسایی بیمارانی که در معرض خطر فیبریلاسیون دهلیزی هستند، توسعه داده اند.

روش مبتنی بر هوش مصنوعی آنها با تجزیه و تحلیل نتایج الکتروکاردیوگرام افراد پیش بینی می کند که آیا بیمار طی پنج سال آینده به فیبریلاسیون دهلیزی مبتلا خواهد شد یا خیر.