همکاری انسان و هوش مصنوعی برای کشف 40 هزار کهکشان جدید

حجم این داده ها به قدری زیاد است که بیش از یک عمر طول می کشد تا داوطلبان انسانی بتوانند آن ها را مرتب کنند.

اینجاست که هوش ماشینی وارد می شود.

- یک روش جدید سایبورگ با ترکیب هوش انسانی و ماشینی به یافتن 40 هزار کهکشان حلقوی کمک می کند.

به گزارش سایت قطره و به نقل ازایسنا، به نقل از آی ای، دانشمندان در نشست ملی نجوم طی بیانیه ای اعلام کردند که انسان ها برای یافتن 40 هزار کهکشان حلقوی به همکاری با هوش ماشینی در سراسر جهان می پردازند.

دکتر مایک والمزلی (Mike Walmsley) از دانشگاه منچستر با همکاری پروژه Galaxy Zoo روشی به نام سایبورگ را برای اندازه گیری شکل میلیون ها کهکشان مختلف توسعه داده اند.

سایبورگ اصطلاحی است که برای اشاره به ترکیب موجودات زنده و اجزای مکانیکی استفاده می شود.

هوش مصنوعی جدیدی به نام زوبات (Zoobot) قرار است به شناسایی هزاران کهکشان حلقوی کمک کند.

وب سایت Galaxy Zoo، که یک پروژه علمی جمع سپاری است، داده هایی در مورد ستارگانی که مدار آنها به دلیل برخوردهای کهکشانی و انفجار انرژی ناشی از ابرسیاهچاله ها مختل شده است، جمع آوری می کند.

جمع سپاری به معنای برون سپاری یک پروژه به انبوه مردم است.

با این حال، طبقه بندی همه این داده ها بر اساس یک رویداد کیهانی خاص که باعث ایجاد اختلال های عظیم می شود، نیازمند انجام میلیون ها اندازه گیری است.