استفاده از هوش مصنوعی برای سنجش سلامت روان

محققان در تحقیقات جدید خود به نتایج مشابهی با انسان در استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود سلامت روان افراد دست یافتند.

محققان UW Medicine دریافته اند که الگوریتم ها به اندازه ارزیاب های انسانی آموزش دیده در شناسایی زبان علامت قرمز در پیام های متنی افراد مبتلا .

- به گزارش سایت قطره و به نقل ازتابناک، پیام های متنی به طور فزاینده ای بخشی از مراقبت و ارزیابی سلامت روان هستند، اما این مداخلات روان پزشکی از راه دور می تواند فاقد نقاط مرجع عاطفی باشد که درمانگران برای هدایت مکالمات حضوری با بیماران استفاده می کنند.

این تیم تحقیقاتی برای اولین بار از پردازش زبان طبیعی برای کمک به شناسایی پیام های متنی که منعکس کننده تحریف های شناختی هستند، استفاده کردند؛ این تحقیق می تواند در نهایت به بیماران بیشتری در یافتن مراقبت کمک کند.

جاستین تاوشر، نویسنده اصلی مقاله و استادیار بازیگری در دانشکده پزشکی دانشگاه واشنگتن، می گوید: زمانی که ما شخصا با افراد ملاقات می کنیم، همه این زمینه های متفاوت را داریم.

ما نشانه های بصری داریم، نشانه های شنیداری داریم، چیز هایی که در یک پیام متنی ظاهر نمی شوند.

این ها چیز هایی هستند که ما آموزش دیده ایم تا به آن ها تکیه کنیم.