10 حقیقت شگفت انگیز در مورد شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی، سنگ بنای یادگیری ماشینی مدرن(ML) و مدل های محاسباتی هستند که اطلاعات را به گونه ای پردازش می کنند که آنها را قادر می سازد از داده ها یاد بگیرند.

- شبکه های عصبی مصنوعی، سنگ بنای یادگیری ماشینی مدرن(ML) و مدل های محاسباتی هستند که اطلاعات را به گونه ای پردازش می کنند که آنها را قادر می سازد از داده ها یاد بگیرند.

این شبکه های عصبی بسیار محبوب شده اند و کاربردهای مختلفی مانند تشخیص الگو و تولید متن پیدا کرده اند.

به گزارش سایت قطره و به نقل ازایسنا و به نقل از آی ای، برای طراحی شبکه های عصبی که لایه ای هستند و از گره های به هم پیوسته به نام نورون های مصنوعی تشکیل شده اند از ساختار و عملکرد مغز انسان الهام گرفته شده است.

یک شبکه عصبی شامل یک لایه ورودی است که در آن داده ها معرفی می شوند.

همچنین یک یا چند لایه پنهان که محاسبات را انجام می دهند و یک لایه خروجی که نتیجه یا پیش بینی نهایی را تولید می کند.

در این ساختار، هر ارتباط بین نورون ها دارای ارزش است.

این ارزش ها به صورت پویا در طول تمرین تنظیم می شوند و عملکرد شبکه را بهینه می کنند.

اکنون به 10 جنبه جذاب شبکه های عصبی مصنوعی می پردازیم.

همه این موارد شاید شما را شگفت زده نکنند، اما مطمئنا درک شما را در مورد این سیستم های قابل توجه عمیق تر و لایه هایی از پیچیدگی و نوآوری را آشکار می کن