چاپ مقاله بین المللی عضو هیئت علمی دانشگاه علم و فرهنگ در مجله Data & Knowledge Engineering

مقاله علیرضا رضوانیان، عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ با همکاری پژوهشگرانی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشگاه علوم پزشکی ایران، - مقاله علیرضا رضوانیان، عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ با همکاری پژوهشگرانی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشگاه علوم پزشکی ایران، دانشگاه شائوکسینگ چین و دانشگاه کالگری کانادا، در مجله معتبر بین المللی “Data & Knowledge Engineering” منتشر شد.

به گزارش سایت قطره و به نقل ازایسنا، این مقاله با عنوان “Effective text classification using BERT, MTM LSTM, and DT” به معرفی یک معماری جدید یادگیری عمیق بر مبنای مدل های BERT و LSTM پرداخته است.

لینک دسترسی به مقاله در این نشانی موجود است.

مجله “Data & Knowledge Engineering” با نمایه Web of Science (ISI) و ضریب تأثیر 2.

5 در جایگاه Q2 قرار دارد که نشان دهنده کیفیت و اعتبار بالای مقالات منتشر شده در این مجله است.

در این پژوهش، معماری پیشنهادی به صورت ترکیبی برای طبقه بندی نظرات بیماران در مورد کلیات، مزایا و عوارض جنبی داروهای خاص استفاده شده است.

نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این معماری در مقایسه با روش های پایه و ترکیبی یادگیری عمیق اخیر برای طبقه بندی متنی، عملکرد بهتری دارد و موفقیت چشمگیری را به دست آورده است.