محققان ایرانی از هوش مصنوعی برای پیش بینی یک ویژگی سرطان استفاده کرد

گروهی از پژوهشگران با هوش مصنوعی روشی نوین جهت پیش بینی یکی از ویژگی های بارز انواع مختلف سرطان ابداع کردند.

- گروهی از پژوهشگران با هوش مصنوعی روشی نوین جهت پیش بینی یکی از ویژگی های بارز انواع مختلف سرطان ابداع کردند.

به گزارش سایت قطره و به نقل ازخبرنگار مهر ، فسفاریلاسیون تیروزین ها از ویژگی های بارز بسیاری از سرطان ها هستند به همین دلیل استفاده از ابزارهای رایانشی برای تحلیل جامع فسفاتئومرها و شناسایی فسفاریلاسیون های بالقوه ناکارآمد اهمیت زیادی دارد.

فسفوریلاسیون به اضافه شدن یک گروه فسفات به پروتیین یا سایر مولکول های آلی گفته می شود.

فسفریلاسیون پروتیین نقش مهمی در بسیاری از فرایندهای سلولی دارد.

همچنین فسفریلاسیون توسط آنزیم های کیناز انجام می شود.

آنزیم های فسفاتاز در جهت عکس کینازها برای زدودن گروه فسفات عمل می کنند.

تیروزین کینار نیز یک آنزیم است که نقشش انتقال یک گروه فسفات از مولکول آدنوزین تری فسفات ATP به پروتیین است.

در همین راستا گروهی از محققان با همکاری علیرضا مشاقی پژوهشگر ایرانی یک روش مبتنی بر یادگیری ماشینی ابداع کرده اند تا تغییرات با ثبات ترمودینامیکی که در نتیجه فسفاریلاسیون تیروزین به وجود می آید را پیش بینی کنند.