تغییر نحوه درک سیستم های هوش مصنوعی از دست انسان

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، به نقل از تک اکسپلور، ساختن سیستم های هوش مصنوعی که انسان ها را قویاً درک کنند، یکی از پیچیده ترین چالش ها در بینایی رایانه است.

- در موسسه رباتیک دانشگاه کارنگی ملون، مدل جدیدی به نام Hamba طراحی شد که در سی و هشتمین کنفرانس سالانه سیستم های پردازش اطلاعات عصبی (NeurIPS 2024) در ونکوور ارائه شد.

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو ، به نقل از تک اکسپلور، ساختن سیستم های هوش مصنوعی که انسان ها را قویاً درک کنند، یکی از پیچیده ترین چالش ها در بینایی رایانه است.

یکی از پیچیده ترین مشکلات، بازسازی مدل های سه بعدی دست انسان است، کاری با کاربردهای گسترده در رباتیک، انیمیشن، تعامل انسان و کامپیوتر، و واقعیت افزوده و مجازی.

دشواری در ماهیت خود دست ها نهفته است، که اغلب در هنگام نگه داشتن اشیاء پنهان می شوند یا در طول کارهایی مانند گرفتن در جهت گیری های چالش برانگیز منحرف می شوند.

  در موسسه رباتیک دانشگاه کارنگی ملون، مدل جدیدی به نام Hamba طراحی شد که در سی و هشتمین کنفرانس سالانه سیستم های پردازش اطلاعات عصبی (NeurIPS 2024) در ونکوور ارائه شد.

هامبا رویکرد جالب توجهی را برای بازسازی دست های سه بعدی از یک تصویر ارائه می کند که نیازی به دانش قبلی در مورد مشخصات دوربین یا بافت بدن فرد ندارد.