افزایش ایستگاه های هواشناسی، راهکاری برای کاهش خطای پیش بینی ها

به گزارش گروه اقتصادی خبرگزاری دانشجو، نشست خبری سازمان هواشناسی کشور با حضور سحر تاج بخش، رییس این سازمان امروز صبح برگزار شد.

  رییس سازمان هواشناسی کشور در پاسخ به سوال خبرنگار اقتصادی خبرگزاری دانشجو درباره وضعیت فعلی سامانه پیش بینی بلندمدت هواشناسی کشور گفت: - افزایش ایستگاه های هواشناسی، راهکاری برای کاهش خطای پیش بینی ها سحر تاج بخش گفت: توسعه شبکه دیدبانی و افزایش داده های دقیق ورودی، نقش اساسی در بهبود پیش بینی های هواشناسی و کاهش عدم قطعیت دارد.

به گزارش گروه اقتصادی خبرگزاری دانشجو، نشست خبری سازمان هواشناسی کشور با حضور سحر تاج بخش، رییس این سازمان امروز صبح برگزار شد.

  رییس سازمان هواشناسی کشور در پاسخ به سوال خبرنگار اقتصادی خبرگزاری دانشجو درباره وضعیت فعلی سامانه پیش بینی بلندمدت هواشناسی کشور گفت: این مدل پیش بینی در سراسر جهان با عدم قطعیت بیشتری همراه است.

مدل های جهانی نیز این موضوع را تأیید می کنند.

  او توضیح داد: در مقایسه با مدل های کوتاه مدت، پیش بینی های بلندمدت دقت کمتری دارند.

به همین دلیل، در سراسر دنیا تلاش می شود که دقت این پیش بینی ها افزایش یابد.

یکی از مهم ترین عوامل مؤثر بر صحت پیش بینی ها، کیفیت داده های ورودی است.