محققان از هوش مصنوعی برای بهبود تشخیص عفونت های مقاوم به دارو استفاده می کنند

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، عفونت های مقاوم به دارو - به ویژه از باکتری های کشنده مانند سل و استاف - یک بحران رو به رشد بهداشت جهانی است.

- به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، عفونت های مقاوم به دارو - به ویژه از باکتری های کشنده مانند سل و استاف - یک بحران رو به رشد بهداشت جهانی است.

درمان این عفونت ها سخت تر است، اغلب به دارو های گران تر یا سمی تر نیاز دارند و مسئول بستری طولانی تر در بیمارستان و میزان مرگ و میر بالاتر هستند.

تنها در سال 2021، 450000 نفر به سل مقاوم به چند دارو مبتلا شدند که میزان موفقیت درمان تنها به 57 درصد کاهش یافته است.

اکنون، دانشمندان دانشگاه تولین روش جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کرده اند که نشانگر های ژنتیکی مقاومت آنتی بیوتیکی را در مایکوباکتریوم توبرکلوزیس و استافیلوکوکوس اورئوس با دقت بیشتری شناسایی می کند - که به طور بالقوه منجر به درمان های سریع تر و مؤثرتر می شود.

یک مطالعه Tulane که در Nature Communications منتشر شده است، یک مدل انجمن گروهی جدید (GAM) را معرفی می کند که از یادگیری ماشینی برای شناسایی جهش های ژنتیکی مرتبط با مقاومت دارویی استفاده می کند.

برخلاف ابزار های سنتی، که به اشتباه می توانند جهش های نامرتبط را به مقاومت مرتبط کنند، GAM به دانش قبلی در مورد مکانیسم های مقاومت متکی نیست، و ا�