طراحی سیستم هوش مصنوعی برای تشخیص سکته مغزی توسط دانشجویان شریف

جمعی از دانشجویان بیوانفورماتیک و هوش دانشگاه صنعتی شریف با بهره گیری از هوش مصنوعی سیستمی را طراحی کردند که به پزشکان کمک می کند تشخیص و مدیریت سکته مغزی را سریع تر و دقیق تر انجام دهند.

- جمعی از دانشجویان بیوانفورماتیک و هوش دانشگاه صنعتی شریف با بهره گیری از هوش مصنوعی سیستمی را طراحی کردند که به پزشکان کمک می کند تشخیص و مدیریت سکته مغزی را سریع تر و دقیق تر انجام دهند.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از دانشگاه صنعتی شریف، یک تیم پنج نفره متشکل از دانشجویان بیوانفورماتیک و هوش دانشگاه صنعتی شریف با هدایت و راهنمایی های دکتر حمیدرضا ربیعی عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، دکتر عمادالدین فاطمی زاده عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف و دکتر احسان شریفی پور عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی، با بهره گیری از هوش مصنوعی سیستمی را طراحی کرده اند که به پزشکان کمک می کند تشخیص و مدیریت سکته مغزی را سریع تر و دقیق تر انجام دهند.

این فناوری که در مرحله پایلوت قرار دارد، امید تازه ای برای افزایش سرعت درمان بیماران و کاهش آسیب های ناشی از تأخیر در تشخیص به همراه دارد.

ابوالفضل ملک احمدی، دانشجوی کارشناسی ارشد بیوانفورماتیک دانشگاه صنعتی شریف با اشاره به اهمیت این پروژه و تأثیر آن بر ر�