کشف راهی برای آموزش هوش مصنوعی با داده های بسیار کم

شرکت انویدیا (NVIDIA) راهی برای آموزش هوش مصنوعی با داده های بسیار کم یافته است.

- شرکت "انویدیا"(NVIDIA) راهی برای آموزش هوش مصنوعی با داده های بسیار کم یافته است.

به گزارش سایت قطره و به نقل ازایسنا و به نقل از انگجت، شرکت انویدیا رویکرد جدیدی را برای آموزش شبکه های زایای دشمن گونه (GANs) ایجاد کرده است که می تواند روزی آنها را برای انجام کارهای مختلف و بزرگتری مناسب سازد.

قبل از توضیح کار شرکت انویدیا ، بد نیست کمی در مورد نحوه کار شبکه زایای دشمن گونه (GAN) بدانیم.

هر GAN از دو شبکه عصبی رقیب تشکیل شده است: یک مولد و یک جدا کننده.

هدف الگوریتم در مولد، ایجاد تصاویر جدید است و جدا کننده هزاران تصویر حاصل را بررسی می کند.

سپس از این داده ها برای مربیگری یا آموزش همتای خود استفاده می کند.

شبکه های زایای دشمن گونه سنتی به منظور ایجاد نتایج مداوم و باورپذیر به حدود 50 هزار تا 100 هزار تصویر آموزشی نیاز دارند و با تعداد تصاویر کم به مشکل می خورند.

در این موارد، جدا کننده اطلاعات پایه کافی ندارد تا بتواند به طور موثر مولد را مربیگری کند.

شبکه های زایای دشمن گونه (Generative Adversarial Networks) یک کلاس از چارچوب های یادگیری ماشین هستند که به دست ایان گودفلو و همکارانش در سال 2014 پیشنهاد شدند.